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贷款都去哪儿了?流水尽调神器助你快速摸清企业资金流向,掌握经营情况

商业资讯 零壹财经 · 见知数据 2021-04-28 阅读:3294

关键词: 流水尽调 见知数据 电子银行流水尽调 小微企业贷

迄今为止,见知数据累计处理超过20万亿金额的流水交易大数据,对手方超过100万家。

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3月26日,银保监、住建部和人行联合发布了《关于防止经营用途贷款违规流入房地产领域的通知》,提出了九项防止经营贷流入房市的具体要求,涵盖了从银行业金融机构的贷前资质审核、贷中贷后管理到监管核查的多项措施。

银行的两难处境

小微企业贷及经营贷在扶持实体经济、鼓励企业主经营方面发挥着重要作用,银行普惠金融的指标也在逐年上升。而银行不仅面临着来自政策指标的压力,还承担着小微企业贷款的种种风险。

小微企业的经营情况高度复杂不确定,业务人员也深知中小企业财务报表可信度较低,只能转向第二还款来源的评估,具备足额抵质押后,就放松对第一还款来源的审查。久而久之,银行对优质小微企业的争夺更加激烈,而轻资产的小微企业却越来越难融资。

此外,利用房产或其他资产抵押保障贷款的风控手段过于单一,放松对企业实际经营风险的调查和把控,不利于培养一线人员的尽调能力,难以锻炼出更专业的业务和风控人才。


基于现金流的业务关注点

抵押类贷款品种中,尽管有住宅、厂房等作为抵押物,银行仍然看重企业的第一还款来源。第一还款来源不仅是还款能力的首要保证,更重要的是,它不应该是财务报表上的收入,而是企业银行账户上真实的资金流入,因为这才是用于偿还本息的钱。

第一还款来源

关注第一还款来源是基于流动资金贷款的本质。现金流是企业的血液,流动资金贷款是为了企业扩大经营规模补充的营运资金,来源于企业的经营需求,最终由企业的经营现金流来偿还。企业的经营现金流规模和波动规律,决定着经营性贷款的放款额度和时机。

持续现金流监控

对企业的资金监控应当是持续的。在放款前,对企业现金流进行分析,全面了解企业情况,核实贷款资金需求。例如:
· 关注企业每月资金流入流出规模,是否与授信规模匹配
· 企业资金流入流出是否呈明显周期趋势,以把握最佳放款时间,安排资金回收
· 企业的主要上下游资金流动是否稳定
· 是否有异常大额支出,资金用途与实际经营业务范围不符

贷后资金流向跟踪

贷款发放后,持续关注企业经营发展,跟踪信贷资金流向,落实资金支付要求。贷后的回访也应关注企业现金流变化趋势,进行重点分析,而不是简单的现场拍照来核实企业是否正常运营。

现金流中蕴含着企业大量经营信息,例如工资是否正常发放、房租水电费的缴纳是否有重大变动。资金收支波动是企业经营情况的晴雨表,一旦工资发放出现大幅降低,往往表示企业经营陷入严重困境。

在政策要求下,贷后监管更要重点关注贷款是否流向房地产等严格限制领域。但是在实际业务中,企业多是通过几道转手将贷款转入其他关联账户,再间接投入房地产领域。这就需要贷后对企业他行账户、实控人账户进行更全面的监管,关注这些账户之间的转账、以及与关联企业之间的转账是否具有经营实质。
 
现金流尽调系统的作用

企业资金核查的一大痛点在于银行流水数据的复杂性。每笔交易都包含有价值的信息,但多银行格式不同,交易量巨大,数据的清洗和分析都耗时费力,想要实现100%流水普查,兼顾核查的深度、广度和效率,需要通过专业系统的协助。


见知数据银行流水尽调系统支持4600+家银行数据格式的自动汇总,通过多规则引擎判断数据真假和完整性,结合实时工商数据发现关联方并判断可疑交易,并展示资金全貌,收支结构和上下游客户与供应商交易情况。

节省人工处理流水的时间,多规则100%普查每条流水交易,实现5分钟内快速高效全面的掌握企业真实经营情况,长期还能沉淀数据资产,提炼分析指标。

 
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见知数据于2016年成立于上海,是一家专注于企业现金流分析与管理领域数据挖掘与应用的人工智能金融科技公司。

迄今为止,见知数据累计处理超过20万亿金额的流水交易大数据,对手方超过100万家,获得了包括 KPMG,通用电气,联合利华,三一集团,Bilibili,虎扑,华北利星行, 平安银行,东亚银行,平安证券,浦发硅谷银行,平安租赁,
远东宏信,诚泰租赁,海尔产业金融,北京现代汽车金融, 中关村科技租赁等500强,央国企,金融机构,上市公司和独角兽客户的认可。

见知数据目前已获得多轮风险投资并实现盈利,并将业务扩展至欧洲及大洋洲,将发源于中国的企业资金分析管理思想实践推广至主流发达国家。
 

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